MaxClaw vs OpenClaw — 您应该选择哪个 AI 智能体平台？
MaxClaw 是 MiniMax 于 2026 年 2 月 26 日发布的云端 AI 智能体，构建在开源 OpenClaw 框架之上。两个平台都允许您跨消息渠道部署智能、全天候运行的 AI 智能体，但它们在架构、目标受众和权衡方面存在根本差异。本指南提供全面、基于事实的对比，帮助您决定 MaxClaw 或 OpenClaw 哪条路径更适合您的需求。
并排对比
MaxClaw vs OpenClaw 一览
快速参考两个平台的关键指标对比。MaxClaw 优先考虑零摩擦部署；OpenClaw 优先考虑可扩展性和模型选择。
| 指标 | OpenClaw | MaxClaw |
|---|---|---|
| 二进制大小 | 约 150 MB 以上 | 不适用（云端） |
| 内存使用 | 约 1 GB 以上 | 不适用（云端） |
| 启动时间 | 约 30 – 500 秒 | 即时 |
| 部署方式 | 自托管 / VPS | 无需部署 |
| AI 模型 | 自带模型（Claude、GPT-4、DeepSeek、Ollama、Gemini 等） | MiniMax M2.5 |
| 渠道 | 15+ 个（WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage...） | Telegram、WhatsApp、Slack、Discord |
| 存储 | 本地 Markdown 文件 | 云端（MiniMax） |
| 开源 | 是（MIT 许可证） | 否（闭源） |
| GitHub Stars | 215,000+ | —（产品） |
深度解析
OpenClaw：自托管的强大引擎
OpenClaw 是由独立奥地利开发者 Peter Steinberger 最初创建的开源 AI 智能体框架。该项目经历了多次身份转变——从 Clawdbot 开始，然后是 Moltbot，最终定名为当前名称。它于 2026 年 1 月推出，此后已获得超过 215,000 个 GitHub Stars，成为 AI 智能体领域增长最快的开源项目之一。
架构和运行时
OpenClaw 基于 TypeScript 和 Node.js 技术栈构建，配有 Swift 原生的 Apple 平台伴侣应用。其核心是一个绑定到 ws://127.0.0.1:18789 的 Gateway 进程——作为所有渠道、智能体和工具的统一控制平面。这个单体 Gateway 处理多智能体路由，意味着多个专门化的智能体可以在单个部署中运行。
该框架强制执行按发送者隔离的会话，确保用户或群组聊天之间的上下文永远不会泄露。持久化内存存储为本地 Markdown 文件，在进程重启后仍然保留，使运维人员能够完全查看和控制其智能体的知识库。
生态系统和可扩展性
- ClawHub 技能市场——超过 5,000 个社区构建的扩展，涵盖从日历集成到数据分析管道的各种功能。
- 心跳调度器——即使没有用户提示，也能执行主动后台任务（提醒、监控、数据同步）。
- 伴侣应用——macOS 菜单栏应用、iOS 和 Android 节点，以及用于可视化管理的 Web 控制界面。
- 15+ 个消息平台——包括对亚洲平台（LINE、WeChat、KakaoTalk）的良好覆盖，以及 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord 和 iMessage。
- 完整的浏览器 CDP 自动化——可以自主控制 Chrome 和基于 Chromium 的浏览器，用于网页抓取、表单填写和测试。
- 语音唤醒 + 对话模式——由 ElevenLabs 提供支持，实现自然语音交互。
- 模型无关——自带模型：Claude、GPT-4、DeepSeek、Ollama、Gemini 等。
权衡与风险
OpenClaw 的强大是有代价的。运行时需要大约 1 GB 内存和 Node.js 22，二进制文件体积约为 150 MB。启动时间根据配置复杂度从 30 秒到 500 秒不等。Andrej Karpathy 将该代码库描述为"40 万行氛围编程的怪物"——这一描述既说明了其雄心，也说明了其复杂性。
安全性是一个重大关切。OpenClaw 默认暴露 shell 访问，ClawHub 技能审核存在已记录的漏洞，造成了显著的提示注入攻击面。设置过程对初学者不友好，通常需要 Docker、VPS 配置以及跨多个模型提供商的手动 API 密钥管理。
还值得注意的是，原始创建者 Peter Steinberger 后来加入了 OpenAI——这引发了对项目长期管理的疑问，不过其 MIT 许可证确保社区可以独立继续开发。
托管路径
MaxClaw：MiniMax 的零配置云端 AI 智能体
MaxClaw 于 2026 年 2 月 26 日与 MiniMax Agent Expert 2.0 同步发布。由中国领先的 AI 实验室之一 MiniMax 打造，MaxClaw 采用了一种根本不同的方法：不要求用户自托管，而是将 OpenClaw 框架作为完全托管的云服务提供，由 MiniMax 全权托管和运营，并直接集成到 MiniMax Agent 网页界面中。
即时部署，零基础设施
MaxClaw 无需服务器配置、无需 API 密钥、无需 VPS。用户通过 agent.minimax.io 的 Basic 及以上计划即可访问。智能体全天候运行——每周 7 天、每天 24 小时——覆盖 Telegram、WhatsApp、Slack 和 Discord。无需安装、无需配置、无需维护。
由 MiniMax M2.5 驱动
在底层，MaxClaw 运行 MiniMax M2.5 模型：一个 2290 亿参数的 Mixture-of-Experts 架构，每个 token 约激活 100 亿参数。这种稀疏激活设计在保持远低于同等智能水平密集模型的推理成本的同时，提供强大的推理和工具使用能力。无需额外 API 费用——MiniMax 订阅涵盖所有模型使用。
MaxClaw 的优势
- 最低上手门槛——无需技术知识。描述您希望智能体做什么，MaxClaw 处理其余一切。
- 无基础设施成本——无需 VPS 账单、无需 Docker 开销、无需 Node.js 版本管理。
- 全天候可靠运行——MiniMax 管理正常运行时间、扩展和更新。
- 现成的 MiniMax Expert 生态系统——无需编写代码即可访问预构建的技能和子智能体。
- 集成订阅模式——一个计划涵盖模型、平台和托管。
当前限制
MaxClaw 对其 v1 版本的限制保持透明。该平台锁定为 MiniMax M2.5 模型——您无法接入 Claude 或 GPT-4 等外部模型。没有本地执行：MaxClaw 无法在您的机器上运行 shell 命令或访问文件系统。浏览器自动化（CDP 控制）在初始版本中不可用。并且该平台是闭源的，意味着没有社区分支或自托管选项。
智能体配置
MaxClaw Expert 2.0：描述即配置
MaxClaw 生态系统中最重要的差异化因素之一是 Expert 2.0，于 2026 年 2 月 26 日与 MaxClaw 同步发布。Expert 2.0 将智能体配置从技术操作转变为自然语言对话。
Expert 2.0 的工作原理
无需手动连接技能、子智能体、MCP 连接和提示模板，您只需用自然语言描述期望的智能体行为。Expert 2.0 分析描述并自动配置整个智能体结构：
- 技能——从 MiniMax Expert 生态系统中选择并启用正确的工具集成。
- 子智能体——为复杂的多步骤工作流创建专门的子智能体。
- MCP 连接——建立 Model Context Protocol 通道，用于组件之间的数据流。
- 提示结构——生成优化的系统提示、角色定义和行为指南。
结果是，非技术用户可以部署复杂的、多工具的 AI 智能体——这在传统上需要大量工程投入——只需描述他们想要的结果即可。
决策指南
何时选择 MaxClaw vs OpenClaw
合适的平台完全取决于您的需求、技术能力和对权衡的承受度。两者都不是普遍更优的——它们服务于解决不同问题的不同受众。
在以下情况选择 MaxClaw…
您想在消息渠道上运行 AI 智能体，而无需接触基础设施。
- 您没有服务器或 DevOps 经验，希望避免学习 Docker、Node.js 或 VPS 管理。
- 您需要智能体全天候运行，无需担心正常运行时间、崩溃或重启脚本。
- 您的渠道仅限于 Telegram、WhatsApp、Slack 或 Discord——MaxClaw 原生支持的四个平台。
- 您希望使用 Expert 2.0 用自然语言描述智能体行为，而非编写配置文件。
- 您更喜欢单一订阅，涵盖模型、平台和托管，无意外 API 费用。
- 您对 MiniMax M2.5 模型感到满意，无需切换到 Claude、GPT-4 或其他提供商。
- 您不需要智能体具备 shell 访问、浏览器自动化或本地文件系统操作功能。
在以下情况选择 OpenClaw…
您需要对技术栈的每一层进行完全控制，并愿意管理其复杂性。
- 您需要 15+ 个消息渠道，尤其是亚洲平台（LINE、WeChat、KakaoTalk）或 iMessage。
- 您需要模型灵活性——能够在 Claude、GPT-4、DeepSeek、Ollama、Gemini 或本地模型之间切换。
- 您需要完整的浏览器 CDP 自动化，用于网页抓取、测试或自主浏览工作流。
- 您需要 shell 访问和本地文件系统操作——运行脚本、管理文件或执行系统命令。
- 您想利用拥有 5,000+ 社区构建技能和扩展的 ClawHub 市场。
- 您需要通过 ElevenLabs 集成的语音唤醒 + 对话模式。
- 您需要数据主权——所有记忆存储为本地 Markdown 文件，永不离开您的服务器。
- 您重视开源（MIT 许可证），并希望能够 fork、修改和自托管整个平台。