MaxClaw vs PicoClaw：云端 AI 智能体与边缘 计算
MaxClaw 是由 MiniMax 推出的托管云 AI 智能体，基于 MiniMax M2.5 模型，拥有 2290 亿参数。它通过 Telegram、WhatsApp、Slack 和 Discord 提供零部署、全天候在线的智能服务。PicoClaw 由 Sipeed 于 2026 年 2 月 9 日推出，采用截然相反的方案：一个不到 10 MB 的自包含 Go 二进制文件，可在 10 美元的 RISC-V 开发板、旧智能手机、IP 摄像头和仅有 32 MB RAM 的路由器上运行。
这两款产品代表了 Claw 生态系统中最极端的两端。MaxClaw 通过全托管云后端消除了所有基础设施复杂性。PicoClaw 则将资源需求压缩到绝对最低，专为边缘和嵌入式部署而设计。本次对比将逐一分析每个有意义的差异，帮助您选择合适的工具。
MaxClaw vs PicoClaw 对比表
架构、能力和目标使用场景的并排对比。
| 特性 | MaxClaw | PicoClaw |
|---|---|---|
| 开发商 | MiniMax | Sipeed |
| 发布日期 | 2026 年 2 月 26 日 | 2026 年 2 月 9 日 |
| 技术栈 | 云端（Node.js） | Go（单个二进制文件） |
| 二进制大小 | 不适用（云端托管） | 约 10 MB |
| 内存占用 | 不适用（云端托管） | <10 MB |
| 启动时间 | 即时（始终在线） | <1 秒 |
| AI 模型 | MiniMax M2.5（229B MoE，约 10B 激活参数） | 通过 OpenRouter 等自带模型 |
| 渠道 | Telegram、WhatsApp、Slack、Discord | Telegram、Discord、QQ、钉钉、LINE、企业微信、Slack |
| 硬件 | 任何有浏览器的设备 | 10 美元 RISC-V 开发板、ARM64、x86 |
| 离线模式 | 否 | 是（配合 PicoLM 1B） |
| 开源 | 否（闭源） | 是（MIT 许可证） |
| 配置方式 | Expert 2.0 自然语言 | YAML / CLI 参数 |
| 最适合 | 无代码云端用户 | IoT、嵌入式、离线边缘 |
PicoClaw：Claw 生态系统中最极致的精简
由中国嵌入式硬件公司 Sipeed 打造，PicoClaw 专为大多数软件完全忽略的设备而设计。
RISC-V 原生支持
Claw 生态系统中首个原生支持 RISC-V 的智能体。通过单个通用二进制文件在 10 美元开发板上运行，同时支持 ARM64 和 x86。
亚秒级启动
冷启动时间不到一秒，内存占用低于 10 MB。专为 32 MB 路由器、64 MB IP 摄像头和微控制器设计。
PicoLM（10 亿参数）
配套的 10 亿参数语言模型，可在同一台 10 美元硬件上实现完全离线推理。无需云端连接。
I2C/SPI 硬件工具
通过 I2C 和 SPI 协议直接集成硬件传感器（v0.2.0）。原生读取温度、湿度、运动等传感器数据。
亚洲平台覆盖
除 Telegram 和 Discord 外，还原生集成了钉钉、QQ、LINE、企业微信和 Slack。对亚洲市场有强大的覆盖能力。
HEARTBEAT.md 自动化
通过 HEARTBEAT.md 配置实现定时任务自动化和子智能体生成。包含用于 Kubernetes 部署的健康检查端点。
PicoClaw 在 MIT 许可证下发布首周即获得超过 12,000 颗 GitHub 星。其核心代码约 95% 由 AI 智能体生成，使其成为开源生态系统中最具代表性的 AI 自举案例之一。
v0.2.0 版本引入了技能验证系统以及 I2C/SPI 硬件工具，进一步扩展了其在嵌入式环境中的实用性。然而，PicoClaw 附带安全警告，不建议在 v1.0 之前用于生产环境。目前缺少 WhatsApp 支持、浏览器自动化和持久化向量记忆。
MaxClaw：零基础设施，最大智能
MaxClaw 消除了每一个部署步骤。无需服务器、无需 Docker、无需 API 密钥、无需编译二进制文件。
MiniMax 托管云
MaxClaw 完全运行在 MiniMax 基础设施上，提供 24/7 可用性。您通过 Expert 2.0 自然语言界面配置智能体，MiniMax 负责扩展、运行保障、模型服务和安全。
- 零部署 — 从任何浏览器几秒钟即可上线
- 全天候在线，每周 7 天，每天 24 小时
- 您这边无需任何硬件要求
- 自动模型更新和改进
MiniMax M2.5 模型
基于 MiniMax M2.5，一个拥有 2290 亿参数的 Mixture-of-Experts 模型，每个 token 约有 100 亿激活参数。该架构以密集模型推理成本的一小部分提供高水平智能。
- 2290 亿总参数，每个 token 约 100 亿激活参数
- 原生集成 Telegram、WhatsApp、Slack 和 Discord
- Expert 2.0 自然语言配置
- 闭源 — 不支持本地执行或自托管
离线边缘 vs 全天候云端
MaxClaw 和 PicoClaw 之间的根本架构差异决定了何时选择哪个产品。
PicoClaw：离线优先
PicoClaw 搭配其配套的 10 亿参数模型 PicoLM 时，可以完全脱离互联网运行。这使其在连接不可靠、昂贵或存在安全隐患的场景中具备可行性。
- 无互联网访问的气隙环境
- 连接间歇的偏远工业现场
- 数据不能离开设备的隐私敏感部署
- 云端 API 调用累积成本较高的大规模 IoT 场景
代价是模型能力。10 亿参数模型无法匹配 2290 亿 MoE 模型的推理深度。PicoClaw 在有网络连接时也可以通过 OpenRouter 接入云端模型，但离线模式才是其核心差异化优势。
MaxClaw：云原生
MaxClaw 始终需要互联网连接。作为回报，它提供了当前最大的 Mixture-of-Experts 模型之一的访问能力，无需硬件投资、无需模型管理、无需维护开销。
- 无需本地 GPU 或算力即可获得完整模型智能
- 无需版本管理、更新或二进制分发
- 支持 WhatsApp 的多平台消息功能
- 自然语言配置代替 YAML 文件
对于希望 AI 智能体无需技术设置即可立即运行的团队和个人而言，MaxClaw 是阻力最小的路径。代价是供应商锁定和对 MiniMax 基础设施的依赖。
您应该选择哪一个？
MaxClaw 和 PicoClaw 之间的选择取决于您的智能体需要在哪里运行以及需要它做什么。
您想要云端简易性
当您需要一个无需基础设施工作即可立即运行的 AI 智能体时，MaxClaw 是正确的选择。
- 需要从浏览器零部署设置
- 希望获得 229B MoE 模型的全部能力
- 需要 WhatsApp 集成
- 偏好自然语言配置而非 YAML
- 不需要离线能力
- 希望 24/7 托管运行，无需维护
您需要边缘和嵌入式
当您的智能体必须在受限硬件上运行或无法联网时，PicoClaw 是正确的选择。
- 部署到 RISC-V、ARM64 或 x86 嵌入式设备
- 需要在 32–64 MB RAM 的设备上运行
- 需要使用 PicoLM 完全离线运行
- 需要 I2C/SPI 硬件传感器集成
- 需要钉钉、QQ、LINE 或企业微信支持
- 偏好 MIT 许可的开源软件